Quack AI: المعيار الجديد للحوكمة بالذكاء الاصطناعي والامتثال للـ RWA

كتبه: ماريو، كواك AI

“إن إدخال Quack AI يعمل على إنشاء إطار عمل أكثر وضوحًا وقابلية للتنفيذ في آليات المشاركة وجودة القرار ومسارات التنفيذ لحوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال للأصول الحقيقية. هذه ليست مجرد علامة على أن الحوكمة اللامركزية تدخل مرحلة جديدة من النضج، بل تُعتبر أيضًا نقطة انطلاق لثورة الحوكمة.”

منذ البدايات المبكرة للصناعة، أصبحت DAO تدريجيًا وسيلة الحكم السائدة. ومع ذلك، نرى أيضًا أنه على الرغم من أن نمط الحكم في DAO يتطور ويتغير باستمرار، إلا أن هذه النمط يواجه على المدى الطويل سلسلة من التحديات مثل انخفاض معدل المشاركة، وبطء الحكم، والمخاوف الأمنية.

في الواقع، لا تزال نسبة التصويت في معظم DAOs في المرحلة الحالية تحتفظ بمعدلات وحيدة لفترة طويلة، حيث تصل نسبة المشاركة في Maker إلى 2-3% فقط، وغالبًا ما يتم قيادة حوكمة مشاريع مثل Compound وUniswap من قبل قلة من المستثمرين الكبار، مما يؤدي إلى تركيز عالٍ للسلطة. تؤدي نسبة المشاركة المنخفضة مباشرة إلى تقليل كفاءة الحوكمة. عادةً ما تتطلب عمليات DAO عدة أيام أو حتى أسابيع لإكمالها، مما يجعل من الصعب الاستجابة في الوقت المناسب للتغيرات السريعة في السوق أو الأحداث الأمنية. في الوقت نفسه، فإن العوائق التقنية وتكاليف التشغيل تجعل المستخدمين العاديين يترددون، حيث إن متطلبات الاقتراحات العالية، والتفاعل المعقد مع المحفظة، وتكاليف الغاز تستبعد معظم حاملي العملات بشكل غير مباشر.

بالطبع، حتى عند المشاركة، تظل العبء المعرفي ثقيلاً. سواء كان تعديل معلمات بروتوكولات DeFi أو تخصيص الأموال لخزينة المجتمع، غالبًا ما تتضمن الاقتراحات اعتبارات مالية أو استراتيجية معقدة، مما يجعل من الصعب على المستخدمين الذين يفتقرون إلى أدوات المساعدة فهمها، ويضطرون إلى الاعتماد على “القلة الأساسية” لاتخاذ القرارات بالنيابة عنهم.

علاوة على ذلك، تواجه DAO مخاطر التلاعب والأمان على المدى الطويل. في عام 2022، تعرضت Mango Markets للهجوم بسبب التلاعب في الأسعار بالإضافة إلى تصويت الحوكمة، بينما تم دفع Ooki DAO إلى واجهة المسؤولية القانونية بسبب مشكلات الامتثال. توضح هذه الحالات أنه في النماذج التقليدية، يصعب على حوكمة DAO تجنب محدوديات نقص الحافزية، وتشوهات اللعبة، وحتى اتخاذ القرارات العاطفية.

مناقشة حوكمة الذكاء الاصطناعي

مع تزايد تحول الذكاء الاصطناعي إلى السرد الرئيسي في صناعة التكنولوجيا والتشفير، تزداد المناقشات حول حوكمة الذكاء الاصطناعي في الصناعة، ويُعتقد أنها قد تقدم أفكارًا لحل مجموعة من المشكلات التي تواجهها DAOs.

من ميزات الذكاء الاصطناعي أنه قادر على معالجة البيانات الضخمة، والحفاظ على تنفيذ ثابت عالي التردد، ولديه قدرات تتجاوز الإنسان في التعرف على الأنماط وتقييم المخاطر. مقارنة بنموذج الحكم المعتمد بالكامل على البشر، فإن تدخل الذكاء الاصطناعي لا يعني فقط زيادة الكفاءة، بل يمثل أيضًا إعادة بناء المنطق الحاكم: حيث لا يزال البشر مسؤولين عن الحكم على القيم وتحديد الاتجاه الاستراتيجي، بينما تُترك العمليات الكثيفة البيانات والقابلة للتلاعب للذكاء الاصطناعي.

في الواقع، يمكن للذكاء الاصطناعي نفسه تولي العديد من العمليات المملة والعالية التكرار. على سبيل المثال، يمكن للنموذج تحليل البيانات على السلسلة والنقاشات المجتمعية تلقائيًا، والتعرف على المقترحات الزائدة أو ذات المخاطر العالية، مما يخفف من عبء المعلومات على المستخدمين، ومن المتوقع أن يعزز التعلم ونماذج التوقعات بناءً على البيانات التاريخية لمحاكاة نتائج مختلفة، وتقديم إشعارات مسبقة بالمخاطر، مما يساعد في تجنب الانفعالية وقصر النظر في الإدارة. في الوقت نفسه، يمكن أن تضمن الأتمتة المدفوعة بالعقود الذكية تنفيذ نتائج التصويت على الفور، وتقليل فترة الفراغ.

وفيما يتعلق بالأمان، يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل مراقبة المخاطر والتدقيق في الامتثال بشكل مستمر، وتحديد التصويتات غير الطبيعية وحركة الأموال تلقائيًا، وإصدار تقارير حوكمة شفافة وقابلة للتتبع، مما يعزز عدالة الحوكمة وامتثالها وقابليتها للتفسير الخارجي.

لذلك، من المتوقع أن تعالج إدارة الذكاء الاصطناعي المعضلة الطويلة الأمد للمنظمات المستقلة اللامركزية، مما يسمح للبشر بالتركيز على الحكم القيمي والاختيارات الاستراتيجية، بينما تتولى الآلات التعامل مع جوانب كثيفة البيانات، برمجية، وسهلة التلاعب، مما يضخ إمكانيات جديدة في الحوكمة اللامركزية.

من ناحية أخرى، مع وضوح البيئة التنظيمية العالمية تدريجياً، أصبحت RWA (الأصول في العالم الحقيقي) واحدة من الروايات السائدة في سوق التشفير. تستكشف الدول الرئيسية في العالم أطرًا للأصول المرمزة، مما يجعل الامتثال مطلبًا أساسيًا. في هذا السوق الناشئ الذي يمكن أن تصل قيمته إلى تريليونات الدولارات، أصبحت الإفصاح عن المعلومات وتنفيذ الامتثال وحماية المستثمرين من القضايا الرئيسية، بينما يفرض التقدم السريع في عملية التشفير معايير جديدة غير مسبوقة للشفافية وقابلية التدقيق في الحوكمة.

بالمثل، فإن أدوات الحوكمة التقليدية على السلسلة تواجه صعوبة في تلبية هذه المتطلبات بشكل مباشر: فآلية تصويت DAO لا تستطيع بشكل طبيعي تحمل الإفصاح عن الامتثال، وإدارة المخاطر، والتتبع المتوافق عبر الولايات القضائية المختلفة؛ بينما الاعتماد فقط على العمليات اليدوية يكون غير فعال ويسهل حدوث ثغرات في الامتثال. لذلك، فإن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء آلية الثقة على السلسلة، وتعزيز توقيت الإفصاح، والتوقعات الخاصة بتقييم المخاطر، وقابلية تتبع تدقيق الامتثال بوسائل ذكية، أصبحت من أبرز القضايا.

في الوقت الذي لا يزال فيه القطاع في مرحلة مناقشة حوكمة الذكاء الاصطناعي، دخلت Quack AI في الممارسة العملية مسبقًا. لقد أنشأت طبقة حوكمة معيارية ونظامية قائمة على الذكاء الاصطناعي، مصممة خصيصًا لبناء بيئات موحدة، تغطي DAO و DeFi و RWA. يمكن أن يحقق هذا الإطار أتمتة حوكمة شاملة: من تحليل المستندات المعلنة، وتوليد الاقتراحات، وتقييم المخاطر، إلى تنفيذ التصويت والتدقيق الامتثالي. تقدم Quack AI نموذجًا واضحًا وقابلًا للتنفيذ لحوكمة الذكاء الاصطناعي للصناعة.

Quack AI: مرافق حوكمة AI العامة لـ Web3

Quack AI هو في حد ذاته بنية تحتية عامة لإدارة الذكاء الاصطناعي على شبكة Web3، يهدف إلى توفير الأساس لتمكين مجموعة من السيناريوهات مثل RWA في النظام البيئي الموحد. في هذا النظام، يتم دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية للإدارة: من الكشف عن المعلومات إلى إنشاء المقترحات، ومن نمذجة المخاطر إلى تنفيذ التصويت، وصولاً إلى التدقيق القانوني والتنفيذ عبر السلاسل، مما يشكل حلقة مغلقة آلية من البداية إلى النهاية.

على عكس العمليات الإدارية التقليدية التي تعتمد على الدفع اليدوي، يستند Quack AI إلى البيانات ووكالات الذكاء الاصطناعي كجوهر، مما يضمن أن يتم تنفيذ الإدارة في الوقت الحقيقي، وشفافة وقابلة للتتبع، مع الحفاظ على التناسق في بيئة عبر السلاسل. يوفر للمستخدمين وسيلة منخفضة الاحتكاك للمشاركة، ويقدم للبروتوكول محرك تنفيذ قابل للتوسع، كما أنه يبني الأساس الثقة المطلوب للتوافق والتدقيق من أجل توكن RWA. في الوقت الذي لا يزال فيه القطاع في مرحلة الاستكشاف، أظهرت هذه الإطار بالفعل ملامح “نظام التشغيل الإداري”، مقدمة معياراً قابلاً للتطبيق لدمج الإدارة اللامركزية والأصول الحقيقية.

نموذج كبير لتنفيذ إدارة الذكاء الاصطناعي

تقدم Quack AI نموذجًا متقدمًا لتنفيذ حوكمة الذكاء الاصطناعي، قادرًا على القضاء بشكل أكبر على حلقات الكفاءة البشرية المنخفضة في تقييم المقترحات، وتنفيذ التصويت، وأتمتة المالية. على عكس نماذج الحوكمة التقليدية التي تعتمد على معلمات القرار الثابتة، تستخدم Quack AI التعلم الآلي، وتحليل المشاعر، وتتبع السلوك على السلسلة، لتكرار وتحسين منطق الحوكمة بشكل مستمر، مما يحقق تنفيذ حوكمة أكثر كفاءة وشفافية.

يتكون نموذج تنفيذ الحوكمة هذا بشكل رئيسي من خمسة مكونات رئيسية:

نماذج الذكاء الاصطناعي ومحركات التقييم: كجوهر للحوكمة، تقوم بتصفية الضوضاء في الوقت الحقيقي، وتحديد المقترحات عالية القيمة، وتكامل سلوكيات سلسلة الكتل، وبيانات المستخدمين، والأحداث السوقية مع مؤشرات RWA، لإنتاج تقييم موثوق للحوكمة.

منطق اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي: اقتراح تحقق شامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي المدمجين، تقييم التأثيرات والمخاطر والامتثال قبل التنفيذ، وتحقيق التحول من التصويت السلبي إلى اتخاذ القرارات الذكية والمستقلة.

العقود الذكية ومحرك الأتمتة: يتم تنفيذ نتائج الحوكمة تلقائيًا من خلال العقود الذاتية التنفيذ، مما يشمل تخزين المقترحات، توزيع الأموال، والتحقق من الامتثال، لضمان التنفيذ الشفاف والآمن والمتوافق مع قواعد النظام البيئي.

طبقة البنية التحتية العابرة للسلاسل: تدعم التشغيل العابر للسلاسل بين سلاسل الكتل العامة، وL2، ومنصات RWA، مما يتجنب التكرار في النشر، ويضمن أن تظل منطق الحوكمة والتنفيذ متسقة وقابلة للتشغيل المتبادل في بيئة متعددة السلاسل.

أنظمة الخصوصية والتدقيق وقابلية التتبع: آليات الخصوصية والتدقيق المدمجة، جميع الاقتراحات وطرق التنفيذ قابلة للتتبع، ويتم الحفاظ على الشفافية وحماية البيانات من خلال التحكم الانتقائي في الخصوصية.

عند التنفيذ، ستخضع جميع قرارات الحوكمة في النموذج المذكور أعلاه لعملية تحليل وتحقق مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قبل تنفيذها.

تقييم قبل تنفيذ الاقتراح

تقوم وكالات حكم الذكاء الاصطناعي أولاً بتقييم جودة وتأثير الاقتراحات من خلال الشبكات العصبية، وتحديد الأنماط المحتملة من خلال الجمع بين الاتجاهات التاريخية للحكم، ثم تقوم بتصفية الاقتراحات الزائدة أو ذات القيمة المنخفضة من المصدر، قبل الدخول إلى طبقة معالجة المشاعر والبيانات.

في طبقة المشاعر ومعالجة البيانات، تستخدم الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر لاستخراج الإشارات في الوقت الحقيقي من المناقشات المجتمعية، وآراء المستخدمين، والتفاعلات الإدارية، ومن ثم تصنيف الاقتراحات وفقًا للايجابية أو الحيادية أو السلبية، لضمان توافق اتجاه الإدارة مع توافق المجتمع.

استنادًا إلى رؤى البيانات، ستقوم خوارزميات اتخاذ القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي بضبط معايير الحوكمة باستمرار من خلال التعلم المعزز، واستخدام نماذج التنبؤ لتحسين اختيار الاقتراحات، وتجنب المخاطر المحتملة مسبقًا وتعزيز استبصار القرار. في الوقت نفسه، ستقوم آلية التحقق من البيانات واكتشاف الشذوذ بمقارنة الاقتراحات مع تاريخ المعاملات على السلسلة، وتوزيع الحقوق، وسجلات الحوكمة السابقة، باستخدام نموذج اكتشاف الشذوذ للتعرف على التلاعب أو السلوكيات الخبيثة، مما يضمن عدالة وشفافية الحوكمة.

في النهاية، ستدخل جميع الاقتراحات التي تم تصفيتها وتحسينها إلى وحدة الأتمتة لعقد الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

مرحلة التنفيذ

استنادًا إلى وحدة الأتمتة لعقود الذكاء الاصطناعي على السلسلة، ستتفاعل الحوكمة مباشرة مع وكيل الذكاء الاصطناعي وعقود الذكاء الاصطناعي، مما يحقق الأتمتة الكاملة للعملية من التصويت إلى إدارة الأموال. تصميم هذه الوحدة ليس مجرد أداة تنفيذ، بل هو أيضًا نظام تنفيذ للحوكمة يتعلم ويستمر في تحسين نفسه.

تتضمن وحدة التشغيل الآلي للعقود الذكية على السلسلة عدة أجزاء رئيسية، بما في ذلك عقد الاقتراحات الحكومية، عقد الحكم الذكي، عقد إدارة الأموال، وعقد الامتثال والأمان.

في المرحلة الأولى من تنفيذ الحوكمة، ستقوم عقد اقتراح الحوكمة بتخزين الاقتراحات التي تم تقييمها بواسطة الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وتنفيذ معاملات التصويت بدلاً من المستخدمين بشكل شفاف. ستقوم برفض الاقتراحات غير الصالحة أو المكررة تلقائيًا، مما يضمن كفاءة وانتظام عملية الحوكمة من المصدر.

علاوة على ذلك، يدعم Quack AI نفسه المشاركة عبر سلسلة المستخدمين من خلال إطار عمل تفويض AI. يمكن للمستخدمين تسليم صلاحيات الحكم إلى وكلاء AI في الوقت الفعلي (مثل Sentinel الذي يركز على التصويت المعتمد على إدراك المخاطر، وAgora الذي يركز على تحسين الاقتراحات نحو اتجاه أكثر فائدة للمجتمع) لتنفيذ ذلك، حيث تتخذ هذه الوكلاء قرارات التصويت بناءً على المعلمات التي يحددها المستخدم، حتى إذا كان المستخدم نفسه في حالة غير نشطة، فإنه يمكن أن يظل مشاركًا في الحكم.

لتجنب تركيز السلطة بشكل مفرط، صمم النظام أيضًا آلية لضبط وزن التصويت الديناميكي، والتي ستقوم بتعديل وزن التفويض باستمرار بناءً على سلوك المستخدمين التاريخي، وظروف الرهن، ودرجة الثقة، مما يضمن العدالة ويحد بشكل فعال من تأثير المركزية.

عندما يتم التوصل إلى قرار حكم، يقوم وكيل Quack AI بتنفيذ النتائج بشكل مستقل على blockchain المدعوم. هذا لا يلغي فقط التأخيرات والأخطاء التشغيلية الشائعة في الحكم اليدوي، بل يسمح أيضًا بتنفيذ الاقتراحات المعتمدة في الوقت الحقيقي، مما يتجنب الفراغ في التنفيذ. حتى المستخدمون العاديون الذين لا يمكنهم المشاركة يدويًا بشكل مستمر، يمكنهم الحفاظ على نشاطهم من خلال تفويض وكيل AI، مما يضمن تجسيد تأثيرهم، وبالتالي تحقيق “مشاركة مستمرة، صفر احتكاك” بمعناها الحقيقي.

خارج الحوكمة، يقوم Quack AI من خلال دمج الأتمتة المالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بتمديد قدرات التنظيم الذاتي إلى مستوى التمويل، مما يحقق تحسين المخاطر ومنع التلاعب، بحيث يمكن أن تمتد الحوكمة إلى العملية الكاملة لتنفيذ المالية وتوزيع الحوافز.

بناءً على ذلك، تقدم Quack AI أيضًا طرق تنفيذ مالية متعددة المستويات:

يدعم مشاركة الإيرادات التلقائية، مما يسمح لسلسلة الكتل التي تتكامل مع Quack AI بتحديد آليات توزيع الأرباح المختلفة وفقًا لاحتياجات حكومتها.

يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ المنح المالية المبنية على الحوكمة مباشرة، وإكمال توزيع الأموال، ومكافآت الحقوق، وإجراءات التحفيز.

النظام يمكنه أيضًا إجراء تقييم ذكي لطلبات التمويل المدفوعة بالمقترحات، جنبًا إلى جنب مع تحليل الأداء التاريخي وتأثيره لتحديد أفضل خطة منح.

في الوقت نفسه، تعمل Quack AI أيضًا على تجنب المخاطر من خلال إطار تنفيذ مؤسسي.

التحقق من الامتثال متعدد المستويات: قبل التنفيذ، سيتحقق النظام مما إذا كانت الاقتراحات قد تمت الموافقة عليها من قبل المشاركين في الحكم الذين تم التحقق من هويتهم، وما إذا كانت شروط الامتثال والاختصاص القضائي مستوفاة، وما إذا كانت هناك تنبيهات للمخاطر أو تعارضات منطقية؛

الإشراف الخارجي القابل للتفعيل: يمكن أن تؤدي أي شذوذ إلى مراجعة يدوية أو توافق متعدد الوكلاء، لمنع استغلال الذكاء الاصطناعي “بشكل غير مصرح به” أو استخدام نقطة واحدة.

آلية النماذج المتعددة المفتوحة: تسمح للنماذج الخارجية والوكلاء بالوصول إلى تنفيذ السوق، مما يشكل تنافسًا متنوعًا وتوازنًا، بدلاً من الترميز الثابت لنموذج واحد فقط LLM؛

شفافية قابلة للتدقيق: جميع تدفقات الأموال تُخرج سجلات موحدة، يمكن أن يتم إعادة تشغيلها والتحقق منها بشكل مستقل بواسطة طرف ثالث أو المجتمع.

من خلال الآلية المذكورة أعلاه، قامت Quack AI بإزالة عدم الكفاءة والتحيز البشري في القرارات المالية، وتجنبت أيضاً المخاطر الفردية التي قد تنجم عن “حوكمة الذكاء الاصطناعي الساذج”. وبالمثل، يمكن تنفيذ نتائج الحوكمة على الفور وبأمان، مع الحفاظ على التنوع المؤسسي والرقابة، لضمان أن المنظمات الذاتية لا تزال تمتلك الامتثال والقابلية للتوسع عند مواجهة مشاهد معقدة مثل DeFi و RWA.

في الحلقة الأخيرة من عملية الحوكمة، تلعب عقود الامتثال والأمان دورًا مزدوجًا في الحماية والتدقيق.

تحتوي هذه العقدة على آلية مضادة للتلاعب، قادرة على التعرف بنشاط ومنع الهجمات المحتملة على الحوكمة، مما يضمن عدم تعرض النظام للتدخل من السلوكيات الخبيثة أثناء التنفيذ. من أجل تقليل المخاطر، سيقوم الذكاء الاصطناعي بالتحقق والمراجعة في مرحلة الاقتراح، وتصفيه المعلومات غير المرغوب فيها، والاقتراحات الضارة، واستراتيجيات التلاعب بالتصويت المشبوهة تلقائيًا.

في الوقت نفسه، سيقوم النظام أيضًا بإنشاء تقارير تدقيق الحوكمة والشفافية، تسجل بالتفصيل سلوك التصويت وتوزيع الأموال ومنطق اتخاذ القرار، مما يوفر أساسًا واضحًا وقابلًا للتتبع للمجتمع والجهات التنظيمية. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد Quack AI أيضًا على آلية الكشف عن الاحتيال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، لمراقبة تدفقات معاملات الحوكمة في الوقت الفعلي، واكتشاف ومنع الهجمات المحتملة في أسرع وقت ممكن، مما يضمن أن تظل عملية الحوكمة بأكملها تعمل ضمن إطار عادل وشفاف ومتوافق.

لذلك من خلال النظام المذكور أعلاه، يمكن لـ Quack AI ليس فقط تحسين توزيع حقوق التصويت، بل يمكنه أيضًا إكمال تنفيذ الاقتراحات تلقائيًا، وتحويل الأموال، وإصدار الحوافز، مما يجعل نتائج الحكم تُنفذ في الوقت الحقيقي، وبشفافية، وبأمان، لتحقيق الفورية والمصداقية في الحكم.

الذكاء الاصطناعي هو المحرك، والبشر هم عجلة القيادة

مؤسس الإيثيريوم فيتاليك بوتيرين نشر مقالًا على مدونته بعنوان “AI as the engine, humans as the steering wheel” حيث قال: “نظام AI واحد مسؤول بشكل مباشر عن الحكم أو توزيع الأموال سيتم استغلاله بسهولة، من خلال تصميم نظام مفتوح ومتعدد وقابل للتدقيق لتحقيق حكم أكثر قوة.” وهذا يتماشى مع مفهوم Quack AI.

في إطار حوكمة Quack AI، لا يزال الغرض من الذكاء الاصطناعي كطبقة تنفيذ هو الت complement للإنسان. يمكن تلخيص نمطه بعبارة “الذكاء الاصطناعي هو المحرك، والإنسان هو عجلة القيادة”، أي أن الذكاء الاصطناعي مسؤول عن معالجة البيانات، وتوقع الاتجاهات، وتنفيذها، بينما الإنسان مسؤول عن تحديد الأهداف القيمة والاتجاه الاستراتيجي.

لتحقيق هذا الهدف، قدمت Quack AI مجموعة من الآليات بما في ذلك:

يقدم “حكم البشر المقطر (DHJ)” هيئة محلفين لامركزية، لتوفير مرجع أخلاقي واستراتيجي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمنعها من أن تصبح صناديق سوداء في اتخاذ القرارات.

نموذج فوتركي يجمع أيضًا بين سوق التنبؤ والتصويت المجتمعي، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتحسين مسارات الحوكمة تحت الأهداف العامة التي تحددها المجتمع، لضمان التوافق مع الرؤية طويلة الأجل.

في تخصيص الأموال، ستأخذ آلية المنح المعززة بالذكاء الاصطناعي في الاعتبار التأثير، والجدوى، والأداء التاريخي، حيث يقوم المدققون البشريون بمراقبة المؤشرات الرئيسية، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي تنفيذ التوزيع بدقة، مما يقلل من التحيز والهدر.

في النظام البيئي للمحتوى، يتم تشغيل محتوى الذكاء الاصطناعي بواسطة لجنة بشرية، مما يضمن كفاءة وتقدير تدفق المعلومات، ويتجنب التشويه والتلاعب.

من خلال هذه المجموعة الكاملة من التصميمات، قامت Quack AI بتفعيل مزايا الذكاء الاصطناعي في الكفاءة والدقة، بينما احتفظت بالسيطرة البشرية على الأخلاق والاتجاه الاستراتيجي، مما أسس نموذجاً للحكم اللامركزي المعزز بالذكاء الاصطناعي يكون فعالاً وموثوقاً وشفافاً.

صورة المصدر:

الحوكمة متعددة السلاسل

نموذج الحوكمة الخاص بـ Quack AI يتمتع بخصائص عبر السلاسل، ويهدف إلى العمل في عدة أنظمة بيئية على البلوكتشين في نفس الوقت، مما يسمح للمستخدمين بالمشاركة عبر السلاسل في الحوكمة ودفع تنفيذ القرارات.

الجوهر هو بناء طبقة تفاعلية لحوكمة الذكاء الاصطناعي، حيث يتتبع الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي اتجاهات الحوكمة على سلاسل الكتل المختلفة، مما يحسن من منطق التصويت عبر السلاسل، بحيث يمكن أن تؤثر الرؤى الحوكمة على سلسلة واحدة مباشرة على إجراءات الحوكمة في سلسلة أخرى.

حالياً، فإن Quack AI ليس فقط متوافقًا مع آلية الحوكمة الأصلية للإيثريوم، بل يوفر أيضًا واجهة برمجة تطبيقات تقرير الحوكمة للبروتوكولات EVM، مما يسمح لها بالتفاعل مباشرة مع نتائج تحليل Quack AI. ومن الجدير بالذكر أن Quack AI قد تم إطلاقه في أكثر من 50 نظامًا بيئيًا، حيث تحتوي كل تكامل على وكلاء AI مدمجين، وتنفيذ في الوقت الحقيقي، ونماذج اتخاذ القرار المدركة للمخاطر، مما يضمن حوكمة متكاملة عبر الأنظمة البيئية، وشفافة وسلسة.

استنادًا إلى مجموعة أدواتها عبر السلاسل، أطلقت Quack AI أول مركز حوكمة عبر السلاسل يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يدعم المجتمع وDAO والمؤسسات في التفاعل الفوري مع الحوكمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. لا يُستخدم فقط للمشاركة، بل يضمن أيضًا تنفيذ القرارات تلقائيًا، وتصويتات إدراك المخاطر، والتنفيذ المالي، مما يتجنب الاختناقات اليدوية.

تمكين حوكمة RWA

مع التوسع السريع للأصول المرمزة، أصبح بناء إطار مؤسسي مستدام على السلسلة، يغطي كل شيء من مراقبة الأصول إلى تنفيذ الامتثال، نقطة ألم جديدة في الصناعة. تستهدف Quack AI هذه النقطة، من خلال تقديم وحدة حوكمة مصممة خصيصًا للأصول الحقيقية، لمساعدة المنصات في تحقيق الحوكمة الآلية والمتوافقة والقابلة للتتبع طوال دورة حياة الأصول.

تبدأ الحوكمة من مراقبة الأصول.

يمكن لـ Quack AI تتبع تغييرات القيمة الصافية (NAV) في الوقت الفعلي من مصادر البيانات الخارجية وأوراكل، وعندما تحدث تقلبات غير عادية في السوق، يقوم النظام على الفور بإنشاء مقترحات إعادة التوازن أو فك القفل، مما يدمج المخاطر في عملية الحوكمة. يرتبط بذلك إدارة قوائم الاسترداد، عندما يقترب ضغط الاسترداد من الحد الأقصى، يقوم الوكيل الذكي تلقائيًا بتفعيل منطق التجميد أو التأخير، مما يتجنب مخاطر السحب، ويدعم إعادة هيكلة هيكل الاسترداد على مستوى الحوكمة.

لضمان إمكانية ربط الأصول بشكل موثوق على السلسلة، أطلقت Quack AI إثبات الاحتياطي (PoR)، حيث ستستمر هذه الآلية في التحقق من توقيت وفعالية الشهادات المقدمة، وتحديد البيانات المنتهية الصلاحية أو غير الصالحة تلقائيًا، وتحديث أو إيقاف الاقتراحات عند الحاجة، لضمان التوافق بين الأصول على السلسلة والواقع.

على المستوى التنظيمي، قدمت Quack AI نظام إدارة عتبات الهوية، حيث يتم ربط حقوق التصويت بالهوية المعتمدة ونسبة الأسهم، ويجمع بين حواجز KYC/AML وتصفية السلطة القضائية، لتحقيق إدارة متمايزة للامتثال عبر المناطق، مما يجعل القرارات على السلسلة تتماشى حقًا مع إطار التنظيم الواقعي.

بالإضافة إلى ذلك، يحتاج حوكمة RWA إلى القدرة على الاستجابة للأحداث. يمكن لوحدة ت-trigger أحداث الأصول في Quack AI تحويل الأحداث المهمة في القانون أو المالية أو العمليات إلى إشارات حوكمة على السلسلة، مما يجعل الحوكمة تتمتع بخصائص الإدراك الفوري والاستجابة التلقائية.

من خلال الآلية المتشابكة المذكورة أعلاه، تقوم Quack AI ببناء نظام حوكمة مغلق كامل يغطي المراقبة والمخاطر والامتثال والتنفيذ والاستجابة لمنصة RWA، مما يسمح للأصول مثل الصناديق المرمّزة والسندات والأسهم بالعمل بأمان وشفافية على السلسلة، وفي الوقت نفسه يوفر أساسًا موثوقًا لنقل الأصول الحقيقية إلى السلسلة على نطاق واسع.

أدوار بيئية

حاليًا، يتكون نظام الحوكمة في Quack AI بشكل رئيسي من فئتين من الأدوار، الفئة الأولى هي مستخدمو المجتمع المشاركون في الحوكمة، والفئة الثانية هي المطورون من الطرف B وتطبيقات الطرف الثالث.

المستخدمون المشاركون في الحوكمة

للمشاركة في الحوكمة من خلال طبقة الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى امتلاك أصول Passport للحصول على هوية على السلسلة، وهذه الأصول تعتبر نوعاً من الشهادات المعتمدة على رسوم الغاز، ويمكن أن تعمل في طبقة حوكمة Quack AI كهوية على السلسلة للمستخدمين، حيث يمكن للحاملين من خلال هذه الأصول تفويض أصواتهم إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، واستقبال إيرادات الحوكمة، وتتبع مؤشرات المشاركة، والحصول على المكافآت.

بعد تفويض التصويت، لن يحتاج المستخدم للتصويت يدويًا. سيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي باستدعاء البيانات على السلسلة، وأنماط الحوكمة التاريخية، ومشاعر المجتمع لتقييم كل اقتراح، وإنشاء ترتيب وأولوية تلقائيًا. يمكن للمستخدمين الحصول على رؤى مقدمة من الذكاء الاصطناعي قبل التصويت أو التفويض، مما يحول الحوكمة من “معتمدة على الحدس” إلى “مدفوعة بالبيانات”. بالإضافة إلى ذلك، ستقوم هذه الوكلاء بإكمال التصويت بشكل تلقائي بناءً على المنطق وأنماط السلوك المحددة مسبقًا من قبل المستخدم، وستنفذ على الفور بعد اعتماد الاقتراح، بحيث لا يحدث فراغ بسبب التأخير البشري أو نقص العمليات. وفي الوقت نفسه، يحتفظ المستخدمون بحق التدخل اليدوي في القضايا الرئيسية في أي وقت.

سيقوم النظام بتتبع مشاركة المستخدمين وسلوكيات التفويض، مع الأخذ في الاعتبار مستوى النشاط والمساهمات التاريخية وجودة التصويت، لتعديل توزيع المكافآت بشكل ديناميكي، مما يجعل التحفيز أكثر عدلاً وشفافية. حتى الآن، شارك أكثر من 3 ملايين مستخدم لجواز السفر في وحدة الحوكمة الخاصة بـ Quack AI، مما يثبت فعالية هذا النموذج.

مجتمع المطورين

وبالنسبة للمطورين، فإن Quack AI هو طبقة حوكمة AI معيارية تدعم أتمتة اتخاذ القرار من النهاية إلى النهاية عبر السلاسل، وتنفيذها، وتنسيق وعي المخاطر.

يمكن للمطورين والبنائين دمج Quack AI في dApp أو البروتوكول أو النظام البيئي لإلغاء قفل رؤى الاقتراحات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وآلية التصويت بالتوكيل، وتنفيذ سير العمل بشكل مستقل، وتحليل الحوكمة في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى المكافآت على السلسلة وأتمتة المالية، مما يخفف من عبء الحوكمة ويحقق قرارات ذكية ومقاومة للتلاعب.

حاليًا، تم اعتماد أكثر من 10 سلاسل وأكثر من 40 بروتوكولًا على السلسلة لإطار الحوكمة الخاص بـ Quack AI، وتم تكاملها بعمق مع BNB Chain و Arbitrum One و Optimism و Polygon و Avalanche و Base Chain و Linea و Metis Chain و Taiko و Monad Testnet و Merlin Chain و Berachain و HashKey Chain و DuckChain، بهدف التوسع عبر الأنظمة البيئية بدلاً من الاقتصار على رابط واحد.

يمكن للمطورين الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات بيانات الحوكمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي للحصول على بيانات الاقتراحات وتحليل الحوكمة والرؤى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، ومراقبة اتجاهات الحوكمة عبر السلاسل. كما يمكنهم استدعاء مراقبة الحوكمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتقارير، واسترداد سجلات أنشطة الحوكمة، ونتائج الاقتراحات، ومؤشرات المشاركة، واستخدام تقارير تحليل المشاعر ونماذج توقع الاتجاهات لدعم اتخاذ القرارات. من خلال العقود الذكية وتحليل الحوكمة المالية، يمكن للمطورين الوصول إلى تقارير إدارة الأموال المحسنة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتتبع توزيع الرموز وتخصيص حقوق الملكية، وضمان الامتثال التلقائي من خلال مراقبة الامتثال لضمان توافق جميع القرارات مع سياسات الحوكمة.

وفقًا لتخطيط Quack AI، يتم طرح مجموعة كاملة من واجهات برمجة التطبيقات الموجهة للمطورين تدريجيًا، مع فتح بيانات الحوكمة، وسجلات التصويت، وتقييم الاقتراحات، ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المطورين من دمج محرك الحوكمة الخاص بـ Quack AI في التطبيقات الخارجية ولوحات المعلومات.

في المستقبل، سيقوم Quack AI بإطلاق SDK لإدارة الذكاء الاصطناعي، يدعم التكامل المباشر لتنفيذ القرارات التلقائية في dApp؛ كما سيقدم API لأتمتة العقود الذكية، مما يسمح لـ DAO بمعالجة الاقتراحات والتصويت والتنفيذ بشكل تلقائي تمامًا عبر سلاسل متعددة؛ وسيدفع تنفيذ الحوكمة المتعددة السلاسل على إيثريوم وغيرها من الشبكات من خلال أدوات تنسيق الحوكمة. من خلال الاتصال بـ API وأدوات التحليل الخاصة بـ Quack AI، سيتمكن المطورون من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المدفوع في تحسين وظائف التطبيقات، مع ضمان أن يظل Quack AI دائمًا كبرتوكول حوكمة مستقل وقابل للتوسع ومتوافق عبر السلاسل.

مُصدر RWA

بالنسبة لمصدري RWA، قدمت Quack AI نظام حوكمة معياري مصمم خصيصًا لتلبية الاحتياجات المذكورة، مما يوفر محور امتثال واضح وقابل للتنفيذ لإدراج الأصول الحقيقية على السلسلة.

يستطيع هذا النظام تتبع الإشارات الرئيسية مثل تقلبات NAV، وضغط الاسترداد، وبيانات PoR المنتهية، وعوائق السيولة في الوقت الفعلي، وتوليد سجلات تدقيق على السلسلة، لتلبية متطلبات الجهات التنظيمية بشأن “التحقق، والتفسير”. على مستوى الامتثال والهوية، تضمن Quack AI من خلال بوابة KYC/AML وتصنيف السلطات القضائية أن المشاركين في الحوكمة يتوافقون مع معايير المستثمرين المؤهلين، ويلبيون المتطلبات التنظيمية عبر المناطق، مما يمكّن حقًا مُصدري RWA.

لذلك، بالنسبة للمؤسسات، يعني ذلك أنهم لا يحتاجون إلى إجبار أنفسهم على التكيف مع نماذج الحوكمة الجديدة تمامًا. يمكن نقل العمليات التقليدية لاتخاذ القرار مثل مجلس الإدارة واجتماعات المساهمين بسلاسة إلى البلوكتشين، والارتباط مباشرة مع وحدات الامتثال وطبقة التنفيذ المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. سواء كانت صناديق رمزية، أو منصات السندات والأسهم، أو سلاسل أساسية مالية وسلاسل مرخصة أخرى، يمكن أيضًا أن تجمع بين الامتثال والأتمتة والتنفيذ عبر السلاسل في نفس طبقة الحوكمة بفضل Quack AI.

من خلال هذه المجموعة من الأنظمة، ستساعد Quack AI RWA على تحقيق حلقة مغلقة كاملة من مراقبة الأصول، الهوية الامتثالية، التحكم في المخاطر، وتطبيق المؤسسات، مما لا يحل فقط المشكلة الأساسية “كيفية إدارة الأصول بعد إدراجها على السلسلة”، بل يوفر أيضًا مجموعة من معايير الحوكمة والامتثال الموثوقة لسوق الأصول الواقعية الذي يصل حجمه إلى عدة تريليونات من الدولارات.

نقطة انطلاق جديدة لثورة حوكمة Web3

بشكل عام، فإن نقطة دخول Quack AI دقيقة للغاية. من خلال دمج الوكلاء الذكيين في مراحل الاقتراح، والتصويت، والتنفيذ، فإنها تترك المراحل التي كانت تستغرق أكثر قدر من الوقت والجهد البشري للآلات، مما يجعل منطق تشغيل DAO يتحول حقًا من “الحكم الذاتي الشكلي” إلى “الحكم الذاتي القابل للاستخدام”.

تسمح هذه النموذج للبشر بالتركيز على اتخاذ القرارات المتعلقة بالقيمة والاستراتيجية، بينما يتم تكليف الآلات بتنفيذ العمليات وتحسين النتائج، مما يقلل بشكل كبير من الاحتكاكات في الحكم ويزيد من الشفافية وقابلية التشغيل في الحوكمة.

في الوقت نفسه، أصبحت عملية تحويل الأصول الحقيقية إلى السلسلة (RWA) واحدة من أكثر السرديات الإضافية أهمية في الصناعة. تعمل Quack AI على جعل توثيق وتداول الأصول الحقيقية أكثر كفاءة وموثوقية، كما توفر للمؤسسات المالية والجهات المتوافقة مسارات شفافة يمكن التحقق منها، مما يضمن أن تكون عملية التحويل الكبيرة إلى السلسلة مدعومة بالضوابط المؤسسية والامتثال.

لذلك، يمكن اعتبار نموذج Quack AI بمثابة ثورة في أدوات DAO، حيث لا يعزز فقط نضج نظام الحوكمة نفسه، بل يوفر أيضًا أساسًا مؤسسيًا لإعادة بناء النظام المالي على السلسلة، وللإطلاق الواسع لـ RWA.

بناءً على Quack AI، سيكون لحوكمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل دور أساسي كمحرك لدفع التطور المزدوج في الحوكمة على السلسلة وتوكنيزات الأصول، مما يمثل نقطة انطلاق جديدة لثورة الحوكمة.