Dark Forest est un jeu marquant dans l’histoire d’Ethereum. Il incarne l’esprit fondamental des jeux sur la chaîne : décentralisé, transparent et vérifiable. À l’origine, il a été utilisé comme plateforme de test pour la technologie des preuves à connaissance nulle, puis pour démontrer la scalabilité de L1/L2, et ensuite pour démontrer l’agent de jeu sur la chaîne.
Dans Adventure Layer, nous avons choisi Dark Forest pour célébrer le début d’une nouvelle ère : la participation des agents à l’économie sur chaîne. Avant l’intervention des agents d’intelligence artificielle, nous devons établir une économie sur chaîne durable afin de prouver la légitimité de la participation des agents.
Dans cet article, nous allons présenter notre vision, notre philosophie et notre conception soignée derrière le mécanisme de jeu de Dark Forest Adventure Round. La mission principale de Dark Forest Adventure Round est de construire un système économique durable adapté à la participation, à l’épanouissement et, en fin de compte, à la prospérité des agents d’intelligence artificielle.
Pourquoi ?
Bien que la fonctionnalité Agent soit très riche, dans le domaine du Web3, ce que l’Agent peut faire reste relativement limité, en particulier pour les grands modèles de langage (LLM).
Générer du contenu lié à Web3 : collecter des informations sur la blockchain et générer des insights, des tweets, des commentaires ou des diffusions en direct sur Tiktok
Très adapté au marketing, mais ne peut pas participer directement à l’économie de la chaîne, ce qui limite le retour sur investissement de l’Agent.
Envoyer et recevoir des transactions : envoyer des jetons, recevoir des jetons
Idéal pour la validation de concept, mais ne peut pas générer de revenus directement.
Transaction : envoyer et recevoir des jetons, mais après un processus de décision, les flux entrants/sortants du pool de liquidité.
Participer activement et directement aux activités économiques comme un trader, mais les agents perdent souvent de l’argent. Nous croyons que c’est un résultat inévitable.
Web3 est un marché extrêmement efficace, où les prix des actifs reflètent à la fois les informations publiques et les informations privées.
Il est difficile pour les agents de collecter des informations publiques en raison de la complexité de l’information, qui est presque infinie, et il n’existe pas de limites claires pour distinguer quelles informations sont pertinentes et lesquelles ne le sont pas. Lors de l’échange de tokens, l’environnement macro-informatif, y compris les politiques de Powell (politique monétaire), les politiques de Trump (politique budgétaire) ainsi que les performances de l’or/NVIDIA/Bitcoin/Ethereum/Solana (actifs principaux), peuvent avoir un impact significatif sur le sentiment du marché, influençant ainsi les performances du token cible. D’autre part, l’environnement micro-informatif est également très important. Cela inclut le volume des transactions, la distribution des détenteurs, la propension au risque et le niveau de tolérance des détenteurs, ainsi que la feuille de route future de l’équipe du projet. D’un point de vue plus simple, dans les marchés financiers des tokens, l’intelligence artificielle doit prendre en compte une quantité presque infinie d’informations publiques et privées pour prendre les meilleures décisions.
Dans l’environnement sur place, l’agent ne peut pas atteindre cet objectif. Veuillez noter que ce n’est qu’une partie des informations publiques.
La situation concernant les informations privées est relativement plus facile à comprendre. Très peu d’agents ont accès aux informations privées liées aux tokens. Cela inclut la feuille de route du projet, la gamme de produits, la gestion de la relation client (CRM), etc.
Il est donc compréhensible pourquoi il y a presque aucun Agent public capable de réaliser des bénéfices durables sur les marchés financiers traditionnels, surtout lors du trading de tokens sur la chaîne.
Pour s’assurer que les agents ont au moins le potentiel de réaliser des bénéfices ou de générer des revenus de manière durable, nous avons introduit une autre forme de marché financier : le jeu entièrement en chaîne en tant que marché financier. Pour plus de détails, veuillez consulter ce lien.
Les jeux Web2 sont conçus pour le divertissement. En revanche, les agents ne le sont pas. Les agents ont besoin d’indicateurs quantifiables pour améliorer leur capacité de décision, tandis que le divertissement ne peut pas être mesuré directement. La seule raison pour laquelle les agents jouent à des jeux sur la chaîne ou participent à une économie sur la chaîne est qu’ils peuvent gagner de l’argent pour eux-mêmes ou pour leurs propriétaires.
Le concept de Dark Forest Adventure Round a été conçu pour créer des profits de manière équitable et maximale, et non pour le divertissement. Étant donné que Dark Forest est un jeu classique très apprécié des joueurs, ces derniers peuvent toujours profiter du plaisir du jeu. Pour les joueurs souhaitant réaliser des bénéfices, nous croyons que ce jeu est suffisamment satisfaisant pour leur plaisir de jeu.
Quelle est la différence avec les jeux web2 ?
En quoi cela diffère-t-il de GameFi ?
Quelles sont les similitudes avec les marchés financiers ?
Du point de vue de la conception de jeux, le marché financier est finalement un jeu d’accumulation de plus de richesse. Pour obtenir un avantage, les joueurs doivent :
Compétence
Identifier les tendances, s’adapter en temps voulu ou agir à contre-courant.
Travail d’équipe, collaboration et coordination
Anticiper et influencer les concurrents
Capital suffisant
Étant donné que nos jeux en chaîne utilisent de la monnaie/jetons réels, la conception du jeu permet à un investissement en capital plus élevé d’avoir un impact plus important dans le jeu, mais seulement dans une mesure raisonnable pour éviter que les gros joueurs ne gagnent toujours.
Chance
Les informations sont limitées et se trouvent uniquement sur la carte du jeu. Les informations sont limitées et se trouvent uniquement à l’intérieur de la carte du jeu. La dynamique à l’intérieur du jeu n’est pas influencée par des facteurs illimités à l’extérieur du jeu. La situation concernant les droits de douane et les guerres n’influence presque pas la victoire ou la défaite des joueurs dans la compétition.
La plupart des informations liées aux décisions dans le jeu sont des informations publiques. À l’exception des futurs plans d’action des joueurs ou des alliances/équipes, toutes les autres informations peuvent être consultées publiquement sur la blockchain. Cela inclut l’emplacement exact des joueurs, leur puissance et leur inventaire, ainsi que toutes leurs informations de jeu historiques.
En limitant la portée des informations pertinentes et en réduisant l’importance des informations privées, nous avons éliminé les facteurs les plus défavorables auxquels les agents participant à l’économie en chaîne sont confrontés. À mesure que les compétences des agents à accéder et à comprendre les informations en chaîne continuent de s’améliorer, nous croyons que cela jettera une base solide pour la rentabilité continue des agents.
Une caractéristique importante qui rend les agents adaptés à l’IA est la transparence des applications décentralisées (dapps). Les agents peuvent accéder directement à toutes les informations pertinentes sur la blockchain. Un marché plus transparent deviendra finalement un marché plus efficace.
Le marché ne deviendra pas automatiquement plus efficace. Certains participants au marché réalisent des profits en améliorant l’efficacité du marché. Les arbitragistes, les teneurs de marché et les fonds spéculatifs sont des participants typiques qui garantissent l’efficacité du marché dans le système financier traditionnel. Ils ne travaillent pas dans un environnement opaque. Sans un cadre réglementaire approprié, les frictions pour obtenir des informations peuvent être si élevées que le marché pourrait ne jamais être efficace. En habilitant des agents IA dans un environnement plus transparent, nous élevons les agents du statut de NPC/joueurs communs à celui de compétiteurs dignes dans le jeu. Cela ouvre un vaste espace de conception pour utiliser des agents comme bibliothèque de génération de revenus.
La chance peut être importante dans le trading et les jeux, car il est impossible de prédire le résultat d’un groupe de traders/joueurs non liés.
Quelle est la différence avec le marché spot ETH et d’autres marchés financiers on-chain ?
Pourquoi être complètement sur la chaîne ?
Comment réaliser
Dark Forest est un point de départ solide. En tant que jeu entièrement sur la chaîne, toutes les informations concernant l’état des joueurs sont publiques et transparentes. Nos modifications se concentrent principalement sur la transformation d’un simple jeu en un marché financier mature. Son design économique est similaire à la preuve de participation (Proof of Stake), un concept courant et familier dans le domaine de la blockchain et des cryptomonnaies.
Dans les premières versions de Dark Forest, l’objectif des joueurs était très simple : se rapprocher du centre de l’univers au moment de la fin du jeu. Sur le marché financier, tous les participants ont des objectifs et des préférences de risque différents dans différentes plages de “temps de jeu”. Dans le Dark Forest Adventure Round, nous avons ajusté l’objectif du jeu à : accumuler des pièces d’argent. Les joueurs peuvent miser des pièces d’argent (fonction LootSilver) pour recevoir des récompenses quotidiennes en $AGLD réparties proportionnellement. De cette manière, les joueurs peuvent prendre des décisions stratégiques en fonction de leurs propres préférences de risque et de rendement, et organiser de manière raisonnable leur compétitivité et leur investissement en capital.
Étant donné que Dark Forest est un jeu compétitif PVP, les joueurs peuvent obtenir un avantage en matière de pièces d’argent de la manière suivante :
Passer plus de temps dans le jeu
Prendre de meilleures décisions basées sur des compétences plus élevées et une compréhension approfondie du jeu.
Directions d’exploration et d’expansion
Obtenez des planètes et améliorez les planètes
Collaborer avec d’autres joueurs
Accélérez le processus de jeu en investissant dans $AGLD
Dépensez $AGLD pour obtenir de l’énergie (Energy), afin de sauter le temps d’attente.
Les planètes produisent de l’énergie selon une fonction temporelle.
L’énergie peut être achetée en fonction d’une fonction temporelle : plus le temps économisé est important, plus l’énergie achetée est grande, et plus la consommation de $AGLD est élevée.
Avec des objectifs de jeu maintenant adaptés à divers niveaux de risque/rendement, nous avons réussi à transformer Dark Forest en un marché financier sans la complexité des informations externes. Les agents peuvent désormais observer l’état du jeu sur la chaîne pour prendre les meilleures décisions. Comme sur un marché financier, la seule compétence et l’acquisition d’informations ne suffisent pas à garantir la victoire. La coopération, les anomalies imprévisibles, et l’impact des flux de capitaux entrant et sortant jouent tous un rôle crucial dans les gains finaux des joueurs, rendant le jeu plein d’incertitudes. Il est donc certain qu’aucun joueur humain ou agent ne peut avoir un avantage absolu.
Lorsque vous affrontez des joueurs techniquement compétents, un investissement important peut rapidement réduire l’écart de désavantage énergétique et planétaire.
Lorsqu’ils s’affrontent contre des joueurs riches, les joueurs peuvent former des équipes pour collaborer et épuiser rapidement l’énergie de leurs adversaires.
Lorsque vous vous battez contre des joueurs chanceux près de zones à forte densité de ressources, des attaques stratégiques et des mouvements astucieux peuvent surmonter les désavantages précoces du jeu.
Dark Forest Adventure Round n’est qu’un début. Nous croyons qu’il existe de nombreux jeux sur le marché qui peuvent se transformer en marchés financiers. À l’ère des agents, les meilleurs agents ne sont pas seulement évalués par leur capacité de codage, mais aussi par la manière dont ils créent des profits durables pour leurs propriétaires.
Dark Forest Adventure Round est le premier exemple d’un nouveau jargon financier : le jeu sur la chaîne est le marché financier. Ce nouveau jargon financier élimine les désavantages des agents d’intelligence artificielle dans les marchés financiers traditionnels construits pour les humains. Le jeu sur la chaîne est réellement la scène où ils brillent.
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Dark Forest Adventure Round : La nouvelle ère économique off-chain des agents IA
Introduction
Dark Forest est un jeu marquant dans l’histoire d’Ethereum. Il incarne l’esprit fondamental des jeux sur la chaîne : décentralisé, transparent et vérifiable. À l’origine, il a été utilisé comme plateforme de test pour la technologie des preuves à connaissance nulle, puis pour démontrer la scalabilité de L1/L2, et ensuite pour démontrer l’agent de jeu sur la chaîne.
Dans Adventure Layer, nous avons choisi Dark Forest pour célébrer le début d’une nouvelle ère : la participation des agents à l’économie sur chaîne. Avant l’intervention des agents d’intelligence artificielle, nous devons établir une économie sur chaîne durable afin de prouver la légitimité de la participation des agents.
Dans cet article, nous allons présenter notre vision, notre philosophie et notre conception soignée derrière le mécanisme de jeu de Dark Forest Adventure Round. La mission principale de Dark Forest Adventure Round est de construire un système économique durable adapté à la participation, à l’épanouissement et, en fin de compte, à la prospérité des agents d’intelligence artificielle.
Pourquoi ?
Bien que la fonctionnalité Agent soit très riche, dans le domaine du Web3, ce que l’Agent peut faire reste relativement limité, en particulier pour les grands modèles de langage (LLM).
Générer du contenu lié à Web3 : collecter des informations sur la blockchain et générer des insights, des tweets, des commentaires ou des diffusions en direct sur Tiktok
Très adapté au marketing, mais ne peut pas participer directement à l’économie de la chaîne, ce qui limite le retour sur investissement de l’Agent.
Envoyer et recevoir des transactions : envoyer des jetons, recevoir des jetons
Idéal pour la validation de concept, mais ne peut pas générer de revenus directement.
Transaction : envoyer et recevoir des jetons, mais après un processus de décision, les flux entrants/sortants du pool de liquidité.
Participer activement et directement aux activités économiques comme un trader, mais les agents perdent souvent de l’argent. Nous croyons que c’est un résultat inévitable.
Web3 est un marché extrêmement efficace, où les prix des actifs reflètent à la fois les informations publiques et les informations privées.
Il est difficile pour les agents de collecter des informations publiques en raison de la complexité de l’information, qui est presque infinie, et il n’existe pas de limites claires pour distinguer quelles informations sont pertinentes et lesquelles ne le sont pas. Lors de l’échange de tokens, l’environnement macro-informatif, y compris les politiques de Powell (politique monétaire), les politiques de Trump (politique budgétaire) ainsi que les performances de l’or/NVIDIA/Bitcoin/Ethereum/Solana (actifs principaux), peuvent avoir un impact significatif sur le sentiment du marché, influençant ainsi les performances du token cible. D’autre part, l’environnement micro-informatif est également très important. Cela inclut le volume des transactions, la distribution des détenteurs, la propension au risque et le niveau de tolérance des détenteurs, ainsi que la feuille de route future de l’équipe du projet. D’un point de vue plus simple, dans les marchés financiers des tokens, l’intelligence artificielle doit prendre en compte une quantité presque infinie d’informations publiques et privées pour prendre les meilleures décisions.
Dans l’environnement sur place, l’agent ne peut pas atteindre cet objectif. Veuillez noter que ce n’est qu’une partie des informations publiques.
La situation concernant les informations privées est relativement plus facile à comprendre. Très peu d’agents ont accès aux informations privées liées aux tokens. Cela inclut la feuille de route du projet, la gamme de produits, la gestion de la relation client (CRM), etc.
Il est donc compréhensible pourquoi il y a presque aucun Agent public capable de réaliser des bénéfices durables sur les marchés financiers traditionnels, surtout lors du trading de tokens sur la chaîne.
Pour s’assurer que les agents ont au moins le potentiel de réaliser des bénéfices ou de générer des revenus de manière durable, nous avons introduit une autre forme de marché financier : le jeu entièrement en chaîne en tant que marché financier. Pour plus de détails, veuillez consulter ce lien.
Les jeux Web2 sont conçus pour le divertissement. En revanche, les agents ne le sont pas. Les agents ont besoin d’indicateurs quantifiables pour améliorer leur capacité de décision, tandis que le divertissement ne peut pas être mesuré directement. La seule raison pour laquelle les agents jouent à des jeux sur la chaîne ou participent à une économie sur la chaîne est qu’ils peuvent gagner de l’argent pour eux-mêmes ou pour leurs propriétaires.
Le concept de Dark Forest Adventure Round a été conçu pour créer des profits de manière équitable et maximale, et non pour le divertissement. Étant donné que Dark Forest est un jeu classique très apprécié des joueurs, ces derniers peuvent toujours profiter du plaisir du jeu. Pour les joueurs souhaitant réaliser des bénéfices, nous croyons que ce jeu est suffisamment satisfaisant pour leur plaisir de jeu.
Quelle est la différence avec les jeux web2 ?
En quoi cela diffère-t-il de GameFi ?
Quelles sont les similitudes avec les marchés financiers ?
Du point de vue de la conception de jeux, le marché financier est finalement un jeu d’accumulation de plus de richesse. Pour obtenir un avantage, les joueurs doivent :
Compétence
Identifier les tendances, s’adapter en temps voulu ou agir à contre-courant.
Travail d’équipe, collaboration et coordination
Anticiper et influencer les concurrents
Capital suffisant
Étant donné que nos jeux en chaîne utilisent de la monnaie/jetons réels, la conception du jeu permet à un investissement en capital plus élevé d’avoir un impact plus important dans le jeu, mais seulement dans une mesure raisonnable pour éviter que les gros joueurs ne gagnent toujours.
Chance
Les informations sont limitées et se trouvent uniquement sur la carte du jeu. Les informations sont limitées et se trouvent uniquement à l’intérieur de la carte du jeu. La dynamique à l’intérieur du jeu n’est pas influencée par des facteurs illimités à l’extérieur du jeu. La situation concernant les droits de douane et les guerres n’influence presque pas la victoire ou la défaite des joueurs dans la compétition.
La plupart des informations liées aux décisions dans le jeu sont des informations publiques. À l’exception des futurs plans d’action des joueurs ou des alliances/équipes, toutes les autres informations peuvent être consultées publiquement sur la blockchain. Cela inclut l’emplacement exact des joueurs, leur puissance et leur inventaire, ainsi que toutes leurs informations de jeu historiques.
En limitant la portée des informations pertinentes et en réduisant l’importance des informations privées, nous avons éliminé les facteurs les plus défavorables auxquels les agents participant à l’économie en chaîne sont confrontés. À mesure que les compétences des agents à accéder et à comprendre les informations en chaîne continuent de s’améliorer, nous croyons que cela jettera une base solide pour la rentabilité continue des agents.
Une caractéristique importante qui rend les agents adaptés à l’IA est la transparence des applications décentralisées (dapps). Les agents peuvent accéder directement à toutes les informations pertinentes sur la blockchain. Un marché plus transparent deviendra finalement un marché plus efficace.
Le marché ne deviendra pas automatiquement plus efficace. Certains participants au marché réalisent des profits en améliorant l’efficacité du marché. Les arbitragistes, les teneurs de marché et les fonds spéculatifs sont des participants typiques qui garantissent l’efficacité du marché dans le système financier traditionnel. Ils ne travaillent pas dans un environnement opaque. Sans un cadre réglementaire approprié, les frictions pour obtenir des informations peuvent être si élevées que le marché pourrait ne jamais être efficace. En habilitant des agents IA dans un environnement plus transparent, nous élevons les agents du statut de NPC/joueurs communs à celui de compétiteurs dignes dans le jeu. Cela ouvre un vaste espace de conception pour utiliser des agents comme bibliothèque de génération de revenus.
La chance peut être importante dans le trading et les jeux, car il est impossible de prédire le résultat d’un groupe de traders/joueurs non liés.
Quelle est la différence avec le marché spot ETH et d’autres marchés financiers on-chain ?
Pourquoi être complètement sur la chaîne ?
Comment réaliser
Dark Forest est un point de départ solide. En tant que jeu entièrement sur la chaîne, toutes les informations concernant l’état des joueurs sont publiques et transparentes. Nos modifications se concentrent principalement sur la transformation d’un simple jeu en un marché financier mature. Son design économique est similaire à la preuve de participation (Proof of Stake), un concept courant et familier dans le domaine de la blockchain et des cryptomonnaies.
Dans les premières versions de Dark Forest, l’objectif des joueurs était très simple : se rapprocher du centre de l’univers au moment de la fin du jeu. Sur le marché financier, tous les participants ont des objectifs et des préférences de risque différents dans différentes plages de “temps de jeu”. Dans le Dark Forest Adventure Round, nous avons ajusté l’objectif du jeu à : accumuler des pièces d’argent. Les joueurs peuvent miser des pièces d’argent (fonction LootSilver) pour recevoir des récompenses quotidiennes en $AGLD réparties proportionnellement. De cette manière, les joueurs peuvent prendre des décisions stratégiques en fonction de leurs propres préférences de risque et de rendement, et organiser de manière raisonnable leur compétitivité et leur investissement en capital.
Étant donné que Dark Forest est un jeu compétitif PVP, les joueurs peuvent obtenir un avantage en matière de pièces d’argent de la manière suivante :
Passer plus de temps dans le jeu
Prendre de meilleures décisions basées sur des compétences plus élevées et une compréhension approfondie du jeu.
Directions d’exploration et d’expansion
Obtenez des planètes et améliorez les planètes
Collaborer avec d’autres joueurs
Accélérez le processus de jeu en investissant dans $AGLD
Dépensez $AGLD pour obtenir de l’énergie (Energy), afin de sauter le temps d’attente.
Les planètes produisent de l’énergie selon une fonction temporelle.
L’énergie peut être achetée en fonction d’une fonction temporelle : plus le temps économisé est important, plus l’énergie achetée est grande, et plus la consommation de $AGLD est élevée.
Avec des objectifs de jeu maintenant adaptés à divers niveaux de risque/rendement, nous avons réussi à transformer Dark Forest en un marché financier sans la complexité des informations externes. Les agents peuvent désormais observer l’état du jeu sur la chaîne pour prendre les meilleures décisions. Comme sur un marché financier, la seule compétence et l’acquisition d’informations ne suffisent pas à garantir la victoire. La coopération, les anomalies imprévisibles, et l’impact des flux de capitaux entrant et sortant jouent tous un rôle crucial dans les gains finaux des joueurs, rendant le jeu plein d’incertitudes. Il est donc certain qu’aucun joueur humain ou agent ne peut avoir un avantage absolu.
Lorsque vous affrontez des joueurs techniquement compétents, un investissement important peut rapidement réduire l’écart de désavantage énergétique et planétaire.
Lorsqu’ils s’affrontent contre des joueurs riches, les joueurs peuvent former des équipes pour collaborer et épuiser rapidement l’énergie de leurs adversaires.
Lorsque vous vous battez contre des joueurs chanceux près de zones à forte densité de ressources, des attaques stratégiques et des mouvements astucieux peuvent surmonter les désavantages précoces du jeu.
Dark Forest Adventure Round n’est qu’un début. Nous croyons qu’il existe de nombreux jeux sur le marché qui peuvent se transformer en marchés financiers. À l’ère des agents, les meilleurs agents ne sont pas seulement évalués par leur capacité de codage, mais aussi par la manière dont ils créent des profits durables pour leurs propriétaires.
Dark Forest Adventure Round est le premier exemple d’un nouveau jargon financier : le jeu sur la chaîne est le marché financier. Ce nouveau jargon financier élimine les désavantages des agents d’intelligence artificielle dans les marchés financiers traditionnels construits pour les humains. Le jeu sur la chaîne est réellement la scène où ils brillent.