Telegram’ın Pavel Durov, Merkezi Yapay Zeka’ya Blockchain Tabanlı Bir Alternatif Tanıttı

• 30 Ekim 2025
• |
• 05 : 03

Yıllardır, Telegram kurucusu Pavel Durov dijital gizliliğin yavaş yavaş erozyonuna karşı uyarılarda bulunuyor. Şimdi ise bununla ilgili bir şey yapmaya karar verdi — mesajlaşma uygulamaları aracılığıyla değil, yapay zeka yoluyla.

Abu Dabi’deki Blockchain Life 2025 forumunda konuşan Durov, Confidential Compute Open Network (Gizli Hesaplama Açık Ağı) anlamına gelen Cocoon adlı iddialı yeni girişimini tanıttı. Proje, Telegram ile yakından bağlantılı bir blockchain ekosistemi olan The Open Network ( TON ) üzerinde yaşayacak — ve kullanıcı verilerini kurumsal sunuculara vermeden yapay zekayı merkeziyetsiz dünyaya getirmeyi amaçlıyor.

Gözetimsiz Yapay Zeka

Cocoon’un vizyonu, günümüz yapay zeka ortamından köklü şekilde farklıdır. Birkaç şirketin sahip olduğu merkezi veri çiftliklerine dayanmak yerine, ağ, kullanılmayan GPU gücünü paylaşan bireylere dayanacaktır. Bu katılımcılar, Toncoin ( TON ) ile ödüllendirilecek ve yapay zeka hesaplamasını dağıtık, topluluk odaklı bir ekonomiye dönüştürecektir.

Durov, Cocoon’u merkezi dijital altyapının artan hakimiyetine karşı bir karşı duruş olarak çerçeveledi. “Yirmi yıldır, özgürlüğü kolaylık uğruna feda ediyoruz,” dedi izleyicilere. “Zekâ ve bağımsızlık arasında seçim yapmak zorunda kalmadan sistemler kurmamız gerekiyor.”

Büyük Teknoloji Yapay Zekasına Meydan Okuma

Cocoon, merkezi yapay zekanın riskleri üzerine yoğunlaşan hararetli bir tartışma ortamında geliyor — veri sızıntıları ve manipülasyondan bilgi kontrolü olasılığına kadar. Eleştirmenler, yapay zeka modelleri ve veri setleri kapalı kurumsal sistemlerin arkasında saklandığında, kullanıcıların aldıkları bilginin gerçek mi yoksa değiştirilmiş mi olduğunu bilmenin imkânsız olduğunu söylüyor.

Cocoon modeli ise, TON blockchain’i doğrulama katmanı olarak kullanıyor ve her veri noktası, model güncellemesi veya hesaplamanın izlenebilir ve doğrulanabilir olmasını sağlıyor. Teoride, bu yapay zekayı daha şeffaf hale getirebilir — ve silah olarak kullanılmasını zorlaştırabilir.

Blockchain, Yapay Zekanın Omurgası

Sektör temsilcileri şimdiden dikkat çekiyor. Naoris adlı merkeziyetsiz siber güvenlik projesinin baş strateji sorumlusu David Holtzman, Cocoon gibi sistemlerin “yapay zekanın güvenlik mimarisini yeniden yazabileceğini” söyledi. Hesaplamayı ve doğrulamayı blockchain üzerinde dağıtarak, Holtzman, Cocoon’un tek noktadan başarısızlıkları en aza indirdiğini belirtti — aynı noktalar hackerlar veya politik aktörler tarafından istismar edilebilir.

Holtzman, blockchain’in rolünün “veri bütünlüğünü sağlamak, veri sahipliğini değil” olduğunu ekledi. Bu, yapay zekanın nasıl kararlar verdiğine, hangi modellerin kullanıldığına ve bilgi akışına dair kalıcı bir kayıt sağlar — geleneksel bulut sistemlerinde neredeyse imkânsız bir kavram.

Dijital Geleceği Geri Kazanmak

Bu duyuru, Durov’un teknolojiyi ve ideolojiyi birleştirme çabasının son örneğidir. Telegram’ı sansüre dirençli küresel bir platform haline getirdikten sonra, şimdi bu felsefeyi yapay zekaya da taşımaya kararlı görünüyor.

Durov için, merkeziyetsizlik sadece teknik bir özellik değil — aynı zamanda bir direniş biçimidir. “Merkezi sistemlerin gizliliğimizi bir algoritma ile birer birer tükettiğini izledik,” dedi. “Eğer özgürlüğün bir sonraki teknolojik dalgayı atlatmasını istiyorsak, yapay zekanın farklı evrim geçirmesi gerekiyor.”

Cocoon’un Vaadi

Cocoon’un tam dağıtımıyla ilgili detaylar sınırlı olsa da, çerçevesi blockchain’in ilk vizyonunu yansıtıyor — kullanıcılar tarafından, kullanıcılar için inşa edilen güvenilmez bir sistem. Merkeziyetsiz altyapıyı TON’un genişleyen ekosistemiyle birleştirerek, Durov, yapay zekanın geleceğinin Büyük Teknoloji’nin sunucularına değil, insanların kendi verileri üzerinde kontrolü yeniden kazandığı bir dünyaya ait olacağına inanıyor.

Eğer Cocoon başarılı olursa, bu sadece TON ve Toncoin için değil, aynı zamanda algoritmaların egemen olduğu bir çağda insanlığın gücü nasıl müzakere edeceği konusunda bir dönüm noktası olabilir.