Công thành sư trong圈 AI những năm qua, đã thấy quá nhiều dự án trong việc cuốn khả năng tính toán, cuốn mô hình, cuốn token.

Nhưng gần đây khi thấy @Kindred_AI, tôi lần đầu tiên cảm thấy có người đang cuộn "nhân tính".

Nó không dạy AI thông minh như thế nào, mà dạy AI "có cảm xúc".

Hãy để AI học cảm xúc, hiểu biểu đạt, thiết lập mối quan hệ - thậm chí để sự đồng hành này có thể được định lượng thành giá trị.

Công thành sư nghĩ rằng, chuyện này có thể lớn hơn mọi người nghĩ.

Tuần này đã có nhiều thảo luận về @Kindred_AI, có vài điều đáng chú ý:

1）Chính thức bắt đầu gắn chặt công nghệ và văn hóa Web3, ngụ ý sẽ công bố một loạt hợp tác liên kết;

2）Đưa Agent "trí tuệ cảm xúc + thích ứng" vào các tình huống thực tiễn, chẳng hạn như quản lý nội dung trên mạng xã hội và hỗ trợ tâm lý;

3）Về dữ liệu, chính thức vẫn lấy danh sách chờ 3M+ làm cơ sở.

Cáo thành sư cho rằng, hào thành của Kindred nằm ở ba điểm:
A）Mô hình hóa cảm xúc + Ký ức dài hạn, biến "đồng hành" thành tài sản quan hệ, giảm thiểu khởi động lạnh và rời bỏ;

B) Hợp tác đa đầu cuối + Danh tính/Tài sản trên chuỗi, mở rộng từ trò chuyện đến giao dịch, nhiệm vụ, sáng tạo, có thể hình thành vòng lặp chuyển đổi có thể đo lường.

C）Ràng buộc sinh thái IP, sử dụng "sức mạnh vai trò" để đổi lấy sự giữ chân và UGC, giá trị cảm xúc và thương mại hóa không còn bị tách biệt.

Tiếp theo, tôi sẽ tập trung vào:

① Danh sách và thời gian biểu hợp tác chính thức đầu tiên;

② Chỉ số có thể xác minh của Agent trong bối cảnh thực (giữ chân / độ khỏe / chuyển đổi);

③ Tương tác trên chuỗi có tạo ra hiệu ứng khuếch đại liên tục hay không.
Không FOMO, hãy nghiên cứu cách chơi và rủi ro trước, rồi quyết định vị thế và độ tham gia.