分析師稱能源是世界上最寶貴的資源

# 分析師稱能源是世界上最寶貴的資源，因人工智能的熱潮而如此。

在美國有5426個數據中心——比所有其他主要國家加起來還要多。此外，該國正在建設價值$40 億美元的數據中心——與2022年相比增長了400%，《The Kobeissi Letter》分析出版物指出。

來源：《Kobeissi Letter》。歷史上，美國正在建設的數據中心的成本很快將超過辦公樓的類似指標。三年前，這一比例爲1/7。

“這是一場現代的淘金熱,” The Kobeissi Letter 強調。

正在建設的數據中心和辦公大樓的成本。 來源：The Kobeissi Letter。自2022年11月ChatGPT上線以來，美國建設的數據中心的數量從$12 億增長到$40 億。 而且預測表明能源消耗將繼續增長。到2030年，數據中心的電力使用將佔全國總量的約8.1%。2023年的數字爲3.9%。

到2030年，美國數據中心的能源消耗將佔美國電力需求的約8.1%。

以此爲背景，2023年是3.9%。

摩根士丹利預測，由於數據中心建設，未來三年美國將面臨36GW的電力短缺。

我們需要更多的力量。pic.twitter.com/QrTnJx3FsC

— 科貝西信件 (@KobeissiLetter) 2025年10月27日

摩根士丹利預測，美國將在未來三年內出現36吉瓦的電力短缺。

然而，數據中心的數量並不能反映全貌，The Kobeissi Letter指出。在中國，數據中心總數約爲449個，但能源消耗相當——中國爲12吉瓦，而美國爲14吉瓦。原因在於中國的數據中心規模普遍較大。

中國的人均能源消費已與歐盟相當。自2000年以來增加了350%。

來源：科貝西信。

“這就是爲什麼我們不斷重復同樣的話：能源很快將成爲世界上最珍貴的資源。各國正在進入人工智能領域的軍備競賽，世界將需要替代能源來源”，——The Kobeissi Letter認爲。

自ChatGPT推出以來，美國的電價上漲了23%。自2020年以來，漲幅達到了40%。這遠高於全國的總體通貨膨脹水平。

來源：The Kobeissi Letter.作爲解決電力不足問題的一個方案，分析性出版物提到核能。與太陽能和風能設施不同，此類電站全天候運行，這對於人工智能的持續運行是必要的。此外，這也是最經濟的能源來源之一。

然而，建造核電站需要很長時間。目前美國沒有建造任何大型反應堆，而中國則有29個。

來源：科貝西信。

«沒有顯著更大的電力供應，人工智能革命根本無法實現。到2035年，人工智能的數據中心的電力消耗將達到大約1600 TWh——大約佔全球能源供應的4.4%», — 分析師總結道。

我們提醒您，在七月，SAP SE的首席執行官克裏斯蒂安·克萊因表示，歐洲不需要一大批新的數據中心來在人工智能領域進行競爭。