分析师称能源是世界上最宝贵的资源

# 分析师称能源是世界上最宝贵的资源，因人工智能的热潮而如此。

在美国有5426个数据中心——比所有其他主要国家加起来还要多。此外，该国正在建设价值$40 亿美元的数据中心——与2022年相比增长了400%，《The Kobeissi Letter》分析出版物指出。

来源：《Kobeissi Letter》。历史上，美国正在建设的数据中心的成本很快将超过办公楼的类似指标。三年前，这一比例为1/7。

“这是一场现代的淘金热,” The Kobeissi Letter 强调。

正在建设的数据中心和办公大楼的成本。 来源：The Kobeissi Letter。自2022年11月ChatGPT上线以来，美国建设的数据中心的数量从$12 亿增长到$40 亿。 而且预测表明能源消耗将继续增长。到2030年，数据中心的电力使用将占全国总量的约8.1%。2023年的数字为3.9%。

到2030年，美国数据中心的能源消耗将占美国电力需求的约8.1%。

以此为背景，2023年是3.9%。

摩根士丹利预测，由于数据中心建设，未来三年美国将面临36GW的电力短缺。

我们需要更多的力量。pic.twitter.com/QrTnJx3FsC

— 科贝西信件 (@KobeissiLetter) 2025年10月27日

摩根士丹利预测，美国将在未来三年内出现36吉瓦的电力短缺。

然而，数据中心的数量并不能反映全貌，The Kobeissi Letter指出。在中国，数据中心总数约为449个，但能源消耗相当——中国为12吉瓦，而美国为14吉瓦。原因在于中国的数据中心规模普遍较大。

中国的人均能源消费已与欧盟相当。自2000年以来增加了350%。

来源：科贝西信。

“这就是为什么我们不断重复同样的话：能源很快将成为世界上最珍贵的资源。各国正在进入人工智能领域的军备竞赛，世界将需要替代能源来源”，——The Kobeissi Letter认为。

自ChatGPT推出以来，美国的电价上涨了23%。自2020年以来，涨幅达到了40%。这远高于全国的总体通货膨胀水平。

来源：The Kobeissi Letter.作为解决电力不足问题的一个方案，分析性出版物提到核能。与太阳能和风能设施不同，此类电站全天候运行，这对于人工智能的持续运行是必要的。此外，这也是最经济的能源来源之一。

然而，建造核电站需要很长时间。目前美国没有建造任何大型反应堆，而中国则有29个。

来源：科贝西信。

«没有显著更大的电力供应，人工智能革命根本无法实现。到2035年，人工智能的数据中心的电力消耗将达到大约1600 TWh——大约占全球能源供应的4.4%», — 分析师总结道。

我们提醒您，在七月，SAP SE的首席执行官克里斯蒂安·克莱因表示，欧洲不需要一大批新的数据中心来在人工智能领域进行竞争。