Meta Menggugat Penolakan Gugatan Hak Cipta Pornografi Terkait Tuduhan Pelatihan AI

Meta telah meminta pengadilan federal AS untuk membatalkan gugatan yang menuduhnya secara ilegal mengunduh dan mendistribusikan ribuan video pornografi untuk melatih sistem kecerdasan buatan (AI) miliknya. Perusahaan tersebut mengajukan mosi untuk membatalkan pada hari Senin di Pengadilan Distrik AS untuk Distrik Utara California, dengan alasan bahwa tidak ada bukti bahwa model AI-nya mengandung atau dilatih menggunakan materi dewasa yang dilindungi hak cipta. Meta menggambarkan tuduhan tersebut sebagai “tidak masuk akal dan tidak didukung,” bersikeras bahwa klaim tersebut sepenuhnya tidak berdasar.

Tuduhan Asli Strike 3 Holdings

Pengaduan awalnya diajukan pada bulan Juli oleh Strike 3 Holdings, sebuah perusahaan film dewasa yang berbasis di Miami yang berada di balik merek seperti Vixen, Blacked, dan Tushy. Perusahaan tersebut menuduh Meta telah menggunakan alamat IP korporat dan tersembunyi untuk mengunduh hampir 2.400 filmnya sejak 2018. Strike 3 berargumen bahwa unduhan ini merupakan bagian dari upaya yang lebih luas untuk membangun sistem AI multimodal yang mampu memproses data visual dan berbasis teks.

Mempertanyakan Skala dan Pola Unduhan

Mosi Meta membantah logika di balik teori Strike 3, menunjukkan ketidakkonsistenan dalam skala dan pola dari unduhan yang diduga. Menurut dokumen pengadilan, hanya 157 film Strike 3 yang diduga diunduh menggunakan alamat IP korporat Meta selama periode tujuh tahun—rata-rata sekitar 22 film per tahun di 47 alamat. Pengacara Meta, Angela L. Dunning, mengkarakterisasi aktivitas tersebut sebagai “kecil, tidak terkoordinasi,” dan kemungkinan merupakan pekerjaan “individu yang berbeda” yang mengunduh konten untuk penggunaan pribadi daripada upaya korporat terkoordinasi untuk mengumpulkan data pelatihan untuk sistem AI.

Alamat IP yang Dipertentangkan dan Kurangnya Bukti

Pengajuan tersebut juga menantang pernyataan Strike 3 bahwa Meta menggunakan lebih dari 2.500 alamat IP tersembunyi atau pihak ketiga. Meta berargumen bahwa para penggugat gagal memverifikasi kepemilikan alamat-alamat ini dan sebaliknya bergantung pada korelasi yang longgar. Salah satu rentang IP yang diduga terkait dengan Meta, sebenarnya terdaftar pada sebuah organisasi nirlaba di Hawaii yang tidak memiliki hubungan dengan perusahaan, sementara yang lainnya sama sekali tidak memiliki pemilik yang dapat diidentifikasi. Meta lebih lanjut mengklaim bahwa mereka tidak memiliki pengetahuan atau kemampuan untuk mencegah unduhan yang diduga ada, menekankan bahwa mereka tidak mendapatkan keuntungan dari unduhan tersebut dan bahwa pemantauan jaringan secara konstan akan sulit secara teknis dan tidak diperlukan secara hukum.

Implikasi Hukum dan Strategis

Para ahli hukum menyarankan bahwa strategi pertahanan Meta, meskipun tidak konvensional, mungkin memiliki bobot yang signifikan. Dermot McGrath, salah satu pendiri firma modal ventura Ryze Labs, mengatakan kepada Decrypt bahwa pilihan Meta untuk menolak penggunaan materi tersebut sama sekali memungkinkan mereka menghindari kompleksitas dalam berargumen tentang penggunaan yang adil atau mengungkapkan proses pelatihan internal. Menurut McGrath, mengakui bahwa data semacam itu digunakan akan memaksa Meta untuk membenarkan kehadirannya dan membuka sistem AI-nya untuk pengawasan eksternal.

Potensi Celah untuk Kasus Mendatang

McGrath memperingatkan bahwa jika pengadilan menerima argumen pembelaan Meta, hal itu dapat menciptakan preseden dengan implikasi yang jauh. Putusan yang mendukung Meta mungkin menciptakan celah yang melemahkan perlindungan hak cipta dalam kasus-kasus terkait AI di masa depan, membuatnya lebih sulit untuk membuktikan niat atau arahan perusahaan dalam penggunaan data. Akibatnya, perusahaan dapat menjadi lebih mahir dalam menyembunyikan metode pengumpulan data mereka.

Penggunaan Sah Materi Eksplisit dalam AI

Meskipun ada kontroversi, para ahli mengakui bahwa ada alasan yang sah mengapa perusahaan-perusahaan AI mungkin menangani materi eksplisit. Banyak perusahaan mengembangkan alat keselamatan dan moderasi yang dirancang untuk mendeteksi dan memblokir konten berbahaya atau pornografi. McGrath menjelaskan bahwa “tim merah” AI sering melatih filter keselamatan ini menggunakan contoh eksplisit, memungkinkan sistem untuk mengenali dan mencegah generasi materi semacam itu. “Untuk membangun filter keselamatan yang efektif,” catatnya, “Anda perlu melatih filter tersebut dengan contoh dari apa yang ingin Anda blokir.”