テザーの人工知能部門であるテザーデータは、これまでに作成された最大の合成データセットであるQVAC Genesis Iを発表しました。410億のテキストトークンを用いて、同社はSTEM分野(科学、技術、工学、数学)における言語モデルのトレーニングを革新しようとしています。

データセットに加えて、テザーはQVAC Workbenchを発表しました。これは、外部サーバーに依存せずにローカルで人工知能モデルを実行できるアプリケーションです。これらの2つの取り組みは、人工知能へのアクセスを民主化し、その開発を分散化するという戦略を強化しています。

論理的推論のために設計されたデータモデル

QVAC Genesis Iは単なるデータセットではありません。そのアーキテクチャは、言語モデルの構造的理解と推論能力を強化するために考案されました。Tether Dataによれば、このプロジェクトは一般的にインターネットから抽出されたテキストに基づくオープンデータセットの限界を克服することを目指しています。

さらに、新しいデータセットは、合成的に生成された科学的、教育的、技術的材料を統合しており、バイアスを減少させ、物理学、生物学、応用数学などの複雑な分野でのカバレッジを拡大します。テキストを暗記する代わりに、モデルは思考パターン、問題解決、概念間の論理的なつながりを学ぶことができます。

また、テザーはこのデータベースがオープンであり、専門的なモデルのトレーニングに役立つと主張しており、民間企業によって管理されている大規模なAIシステムに対してより公正な競争を促進すると述べています。

QVAC Workbench: あなたのデバイスに住むインテリジェンス

データセットのリリースとともに、同社はQVAC Workbenchを発表しました。このアプリケーションは、ユーザーのデバイスから直接AIモデルを実行できるようにします。現在、このツールはAndroid、Windows、macOS、Linuxで利用可能で、iOS版は開発中です。

さらに、テザーのCEOであるパオロ・アルドイノは、プロジェクトの背後にあるビジョンを説明しました:

知能は中央集権化すべきではありません。QVAC WorkbenchとGenesis Iを使用して、私たちは無限の知能への扉を開きます。地元で生き、学び、進化するAIです。

一方で、この提案はエッジAIの進展と一致しており、データ処理をクラウドからローカル環境に移行させるパラダイムで、プライバシーを向上させ、外部インフラへの依存を減少させます。さらに、大規模なコンピュータセンターへのアクセスを必要とせず、科学的および教育的な実験を容易にします。

AIと分散化の間のテザーの新たな地平

QVAC Genesis I と QVAC Workbench のローンチは、Tether の技術的方向性を再定義します。従来、暗号通貨とステーブルコイン市場に関連付けられていましたが、現在は分散型人工知能の領域にその範囲を広げており、データの主権が中心的な軸となっています。

さらに、もしその採用が確固たるものになると、テザーはデジタル金融と次世代AIの融合において重要なプレーヤーとして位置づけられる可能性があります。

発表を超えて、この動きの影響は合成データで訓練されたモデルの質と適用可能性に依存します。しかし、この規模のデータセットを公開し、ローカルプラットフォームを提供するというジェスチャーは、よりアクセスしやすく、安全で分散型のAIへの確かな一歩を示しています。

テザーは明確なメッセージを発信しているようです: 人工知能の未来は大企業だけに属するのではなく、それを自分のデバイスから構築することを決定した人々に属するのです。