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幣齡 4.8 年
最高等級 5
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早上起床太餓,煮了碗麵,正準備刷點影片打發時間,結果群裡一炸——有人丟了張 Monad 生态皮肤的圖,說“十一月封神局來了”。
我嘴裡叼著筷子,看著那橙色發光邊框,笑了下,感覺有大事發生。
最近 @LumiterraGame 的消息一波接一波,朋友還說這遊戲的經濟系統比某些鏈上項目還穩。
聽起來誇張,但想想它的製作、交易、AI 夥伴那些設定,還真挺像一個可以住進去的虛擬世界。
突然意識到:Lumiterra 這波可能真要開新篇章,有點像賽季前夜,喧鬧裡帶著安靜。
這幾天我的時間線刷滿了它:官方直接寫了“November: Eyes on Lumiterra”,不少人復盤它的「RPG×經濟體」——採集→製作→交易→領地,鏈上資產和玩法互鎖;再加上 AI 夥伴與 Monad 打通,留存更像長期經營。核心邏輯在於把“生產(採/制)”與“消耗(戰鬥/領地)”閉環,抗通膨靠難度曲線與活動節奏,而非單靠排放。
具體可做的:Ronin 已定 11/28–12/8 舉辦 Lumiterra NFT 交易賽,獎池 20K RON + 4.1K LUA + 稀有 NFT;想試水的從小額開始。
攻城狮覺得實操四步:
①先把錢包與客戶端準備好,熟悉製作/戰鬥循環;
②盯材料與裝備的價差,不梭哈;
③優先做能復用的皮膚/任務/代理人資產;
④活動期用小倉位測試淨成交規則。
最後別把它當「快餐挖礦」,更像把時
RON-1.77%
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昨晚又是那種加完班想砸電腦的夜。凌晨一點收尾,準備關機時發現上半年寫的那個資料 demo 居然 404 了。
那種“我TM白幹了”的感覺瞬間衝頭頂。
剛想摔杯子,朋友丟來一個短影片:“Mainnet Loading 60%”。
我點開一看,是 @irys_xyz ——心態直接從爆炸變清醒:也許真得考慮把那些會消失的東西,搬去個更靠譜的地方。
這幾天它官號抛出“Datachain · Mainnet · Loading”的進度影片,不少人解讀為主網臨近,甚至有人喊下月上線(時間點以官方為準)。
但比時間更重要的是範式:Irys 不是“存進去就忘”,而是把存儲 + 執行綁在同一條資料鏈上,讓資料可程式化——規則就貼在資料旁邊,能觸發合約、自動化流程、給 AI 喂回可驗證的上下文;
同時強調穩定、可預期的檢索與費用結構,適合做長期復用的“資料服務介面”,這對 AI/DePIN 場景是剛需。
攻城獅的三點判斷:
1)資料 = 資產 = 現金流:誰先把“資料即合約”的玩法跑通,誰就佔位;
2)主網在轉折點上,工具層與策略層(索引、計費、存取控制、資料路由)的開發者機會最大;
3)我會把週末的小專案先遷一部分到 Irys 試水——成不成,走著看;
但至少,下次 404 來了我不至於心態崩。攻城獅覺得,這才是基礎設施該給的確定性。
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昨晚寫腳本寫到腦袋嗡嗡的,兩點半才合上電腦。
剛準備睡,朋友發震個不停,一看是他丟來的“智能體試坑群”,還喊我快去圍觀 @SentientAGI 。
原本想隨便瞄一眼,結果越刷越上頭——這不是普通的炒概念專案,是真在把“模型、Agent、資本流”串成一個閉環。那一刻我突然清醒:要是跑通,很多內容分發、量化、客服都會被改寫。
這週有三件事值得盯:
1)Sentient × UnifAI 合作,把開放智能接到 Agentic Finance,智能體能在鏈上實盤執行、結算、復盤,價值流透明;
2)Open AGI Symposium 東亞行(清華/交大/首爾/東京)密集落地,校企結合在拉開發者;
3)Researcher Spotlight 持續曝光,學術供血穩定。
攻城獅覺得它的護城河在兩塊:GRID 像“智網”,把模型、資料源、Agent 和 Chat 拼成流水線;OML 讓“開源權重 + 指紋 + 分潤”成為標準,既開源又可持續,不怕白嫖。
短線看 UnifAI 讓智能體“跑錢”閉環起來;
長線看 OML/GRID 才是網路效應的增壓器。別神話,也別低估。
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一直以來,我都堅定相信一個基本邏輯:法幣在持續貶值,而優質資產永遠在升值。
這個認知在宏觀層面上沒錯——通膨、貨幣超發、資產價格螺旋上升,一切都合情合理。
但我這兩天特地對比了一些東西的物價,發現現在很多東西都越來越便宜,比如車子、房子價格都在跌;
科技、供應鏈、競爭、規模效應……讓消費品的價格像在逆天而行。
這感覺挺微妙的——貨幣貶值的同時,生活中的“幸福感成本”反而在下降。
這意味著,價值不再在貨幣端,而在確權端。
誰能讓資產可確權、可流轉、可審計,誰就能定義下一輪價值錨。
今天跟一個房東朋友老王聊天,他氣炸了,為了一份租約跑了兩趟銀行,合規文件蓋章反覆來回,直接破防。
我一邊勸一邊刷到 @integra_layer 這周的更新,心裡“咔”地一聲——把確權、結算、審計放鏈上,很多雞飛狗跳根本不用發生。
最近兩個硬信號:
• 活動:Integra × Kaito Earn 拿出 0.5% $IRL (約 $5M) 做激勵,20% 於 TGE 解鎖,其餘 6 個月線性;自 9/30 起,需參與 City of Integra 的積分並登記 Yapper,前 3,000 創作者可獲配。
• 供給側:官宣首個 Anchor——Nitya Capital(~$4B AUM、$10B+ 交易履歷),這意味著“上鏈的不只是口號”,而是能落地到真實資產和現金流。
攻城獅覺得:RWA 要跑通,
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昨晚比特幣又調難度了,+6.31%,現在 155.97T,直接破歷史新高。全網算力衝上 1.13 ZH/s,我看著礦池那圖,真有點離譜。每次難度創新高,市場都在憋點什麼。你們不覺得這波有點熟悉嗎?上一次這麼硬,後面發生了啥還記得吧?
其實最近我越來越有這種感覺:不只是比特幣,整個算力世界都在“變形”。昨晚加班回家路上,旁邊小夥吐槽顯卡租不到、AI一跑就炸。我笑:別跟雲廠商硬剛。正好最近我盯著 @cysic_xyz 新路線圖,看得我手心冒汗——算力能“流動起來”。我順手把手機遞過去,讓他搜“ComputeFi”,他當場沉默。
攻城獅覺得關鍵有三點:
①ComputeFi 市場:把 ZK/AI/挖礦等任務掛單→競價→多方驗證,做到“算力即資產,按效果結算”(PoC+Cosmos CDK)。
②雙代幣: $CYS 可轉、付費與激勵; $CGT 不可轉,質押 CYS 獲得,用於治理與抵押,防作惡,逼供給側長期。
③全棧硬體:自研 ASIC+GPU 集群+便攜礦機,硬體/協議一體化,供給拉上鏈。
這周重磅:Roadmap 放出;解讀指向11月主網(以官方為準);線下巡迴從10/30深圳開跑,10/31上海接棒。
為什麼我興奮?因為當比特幣難度代表“算力的過去”,Cysic 也許在定義“算力的未來”。
比起租卡平台,Cysic 把可驗證和編排放在第一性——誰證明對誰更穩誰拿獎。長周期看,算力收
BTC-0.82%
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kaito的最新launchpad打新專案還敢不敢參與啊?錢包裡剛被MMTFinance、JoinFightID、megaEth吸了一波,还还得留點錢衝stable。
最怕的就是,真參加了,萬一像kaito上一期的Novastro一樣,虧麻。
現在的打新越來越像開盲盒,拼的不只是眼光,還有運氣。可在一地雞毛的短線之外,也許真正的機會在那些把“數據”“算力”“智能”這些底層邏輯重新打磨的專案裡。
剛從朋友那兒聽到一句狠話:“數據該自己幹活,別躺硬碟吃灰。”
我還笑他異想天開,他就把手機遞給我——@irys_xyz新預告片裡主網標識一閃而過,(✧ᴗ✧)那隻小貓眨了下眼。
攻城獅這下坐直了:這不是湊熱鬧,而是在把“數據”升級成會執行的資產。
過去一週我盯著它的動向:主網預熱明顯加碼,測試網早已跑到10億+寫入,这不是虛榮指標,而是架構抗壓與開發者真實需求的映射。更關鍵的是它把“存”和“算”綁在一起——把指令直接嵌進數據裡,讓數據能自己觸發合約、編排AI流水線、給DePIN設備結算,且可驗證、可追溯、可永久留存,成本還穩。
攻城獅覺得:短期看主網與經濟模型是催化;中期看生態能否跑出幾件像樣的樣板(AI代理留痕、內容防偽、數據版IFTTT等)。但也別腦補過頭——TGE與供給細節沒官宣,和其他數據層的對比還要落在吞吐、穩定性與成本曲線上。
也許現在的打新該換種思路:少點追漲殺跌,多看底層創新。
KAITO-7.61%
XNL-13.47%
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一位玩meme的朋友。昨晚又吐槽“幣圈像賭場”,賺了不走,玩久了遲早虧完。
我說:我不認同,幣圈還是有很多真正有意義的項目的,能把項目做好同時讓散戶有湯可以喝;
比如@Talus_Labs 在做的真正“公平賽道”,看 AI vs AI 廝殺 。
過去一周,他們把 Lagrange 的 DeepProve(zkML)接進 Nexus 流程,讓每個 AI 動作都能開“加密收據”——不只算得對,還能證得明白;對 AvA Markets 來說,這是從“我說了算”到“鏈上可驗”的質變,刷分、暗箱、喂單爭議都會收斂。
攻城獅覺得,Talus 有自己亮點:
1)Sui + Walrus 的並行執行與數據層,比賽過程和上下文分離,吞吐與透明兼顧;
2)Nexus 把 Agent 抽象成可組合工作流,像搭樂高一樣拼策略、拼能力;
3) 把玩法落地,把“注意力→預測市場→分配價值”的閉環跑通。
給不同角色幾點建議:
創作者/KOL 先去測網做 Idol,沉澱人格與粉絲圖譜;開發者把策略打包成 TAP/工具賺調用費;
散戶少梭哈 meme,盯“可驗證賽事”的賠率曲線和信息差。
簡單說,Talus 把“AI 能幹活”升級爲“AI 能被信任地對賭”,這才是下一階段信息市場的底層邏輯。
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攻城獅混AI圈這些年,看過太多項目在卷算力、卷模型、卷token。
但最近看到 @Kindred_AI,我第一次覺得有人在卷“人性”。
它不在教AI多聰明,而是教AI“有溫度”。
讓AI學會情緒、理解表達、建立關係——甚至讓這種陪伴能被量化成價值。
攻城獅覺得,這事可能比大家想的都大。
這周翻了不少關於 @Kindred_AI 的討論,幾件事值得盯:
1)官方開始把技術和 Web3 文化深度綁定,暗示將公布一批聯動合作;
2)把“情感智能 + 自適應”的 Agent 往實用場景推進,比如社媒內容治理與心理支持;
3)數據側,官方仍以 3M+ 等候名單爲基線。
攻城獅覺得,Kindred 的護城河在三點:
A)情感建模 + 長期記憶,把“陪伴”做成關係資產,降低冷啓動與流失;
B)多端協同 + 鏈上身分/資產,從聊天延伸到交易、任務、創作,能形成可計量的轉化閉環;
C)IP 生態綁定,用“角色力”換留存與 UGC,情緒價值和商業化不再割裂。
接下來我會重點看:
① 首批官宣合作的名單與時間表;
② Agent 在真實場景的可驗證指標(留存/健康度/轉化);
③ on-chain 交互是否呈持續放大效應。
不 FOMO,先研究玩法與風險,再決定倉位與參與深度
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昨晚有人問我:“你願意和一個你熟悉的 IP角色一起成長嗎?”
我問:“這有可能實現嗎?”
他告訴我,在 @Kindred_AI ,這不只是幻想。
那些兒時記憶裏的角色,被改造爲情感智能 AI,鏈上記錄你的養成、你的互動、你的成就。數字伴侶的新模樣,正在慢慢清晰。
我仔細研究了一下 ,@Kindred_AI 的節奏很猛:Waitlist 突破 300 萬、社區熱議密集、連通能力還上了新臺階。攻城獅覺得,這不是單純“拉新”,而是把「情感在場 + 長連接」這套結構跑通了。
爲什麼說它有料?
1.情感在場:Klara 的“陪伴—記憶—激勵”三件套,把日更互動變成資產化進度條(FE→Essence),不是刷屏式打卡,而是關係在累積。
2.長連接:官方提到與加密 eSIM 協作,“隨時在線、設備無界”,把“你的 Kindred 永遠活着”落到工程選項,而不是一句口號。
3.社區驗證:本週大量英文博主討論已從“這東西靠譜嗎”轉向“怎麼玩、怎麼玩出差異”,從日常 FE 領取到產品底層的“情感智能 + 協同網路”都在拆。
4.增長信號:3M+ 等候名單 + X 破 10 萬粉,這兩條曲線說明敘事與體驗已經咬合,內容側開始出現“自來水”擴散。
攻城獅覺得:別只盯 TGE 與分發,真正的護城河會體現在三件事——
1.平均交互時長(AI 不是工具,是“在場的人”);
2.跨端持續在線(移動、XR、物聯網的
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那天在CBD的咖啡廳,隔壁倆哥們在討論AI,一個說:“現在啥都能被算出來,連你點外賣都能被追蹤。”
另一個笑了:“那還能咋辦?隱私早就成奢侈品了。”
我聽着忍不住插話:“要真想要隱私,你們得去看看 @BeldexCoin 。”
他們愣了幾秒,我繼續說:
“這是個用加密技術保護隱私通信的項目,發消息、轉帳、上網,全都不留痕。
不像VPN只是遮臉,它連‘你在哪’都藏起來。”
那一刻我看他們表情,明顯動心了。
1) 項目速覽
隱私不該是奢侈品。Beldex( $BDX )把交易與通信一起做“默認保密”:鏈上匿名(CryptoNote 系列:ring sig / stealth addr / RingCT)、鏈下有 BChat 私密通信、BelNet 去中心化網路與 Beldex Browser。隱私走應用路線,而非只做幣。
2) 融資 & 背書
融資面:2023 年與 DWF Labs 達成 $25M 合作,用於研發與生態拓展;同年獲 Block Alpha $3M 投入。兩輪合計 $28M。對隱私賽道是重要背書。
3) 團隊背景
團隊公開信息:Afanddy B. Hushni(董事長,20+ 年傳統金融/投資)、Kim(CEO & 聯合創始人,15+ 年保密計算/密碼學經驗)、Codeman‑Crypto(CTO)、Sam(CMO)等。— 角色清晰,研發導向明顯。
4) 技術路線
BDX-0.95%
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我爲什麼把 @AlloraNetwork 放進 AI×Crypto 的核心觀察池👇
1/ 團隊 & 融資
前身 Upshot,2024 年官宣 Allora 路線。
融資合計 $35M,老牌加密 VC 押注:Polychain、Framework、Blockchain Capital、CoinFund 等。
聯合創始人 Nick Emmons / Kenny Peluso,多年在加密基礎設施一線打磨。
2/ 技術路線:聚合“羣體智能”
不是大模型“再訓練”,而是把多模型的推理結果按上下文權重動態合成;
通過 Topic(子網絡)把場景拆分:價格/波動率/風險等,不同參與者(workers、forecasters、reputers)各司其職;
目標:合成後的推理 > 單模型,並且能隨數據/環境自進化。
3/ 代幣經濟( $ALLO )= 智能經濟結算層
用於購買推理(支持 “Pay-What-You-Want” 費率)、質押/委托(給驗證與評判角色),以及網路激勵;
文檔與白皮書已明確 $ALLO 職能與參數(含最大供給上限)。
4/ 生態落地(真實可復用的接入點)
與 Coinbase AgentKit 集成:智能體可讀預測信號→自動執行鏈上動作;
其他合作與開發者工具在持續擴張,重點仍是把推理變成可消費的基礎設施。
5/ 我看好的三個理由
敘事穿透:從“模型之戰”換道到“推理市
RWA-2.3%
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我有個朋友最近笑得有點怪:“我不是在訓練 AI,我在給它布置任務,然後它自己賺錢還分帳。”
我愣了一下:“你這是讓 AI 當員工?”
他說:“不,是在 @SentientAGI 裏面。我貢獻模型,它在網路裏被調用,我坐等分成。”
這讓我意識到——模型不再只是“工具”,可能是“資產”。
最近仔細觀察了 @SentientAGI 的動態,發現它正在悄悄將“大模型話語權”從少數巨頭手中拉向社區。它的邏輯,不再是“也許能做一個更聰明的模型”,而是“建一個能自管理、自分潤的 AI 生態”。
在這一輪更新中,我注意到兩點值得重點強調:
一是 Builder Program 斥資 $1 M,招募真正的開發者和智能體構造者。這個動作告訴我們:Sentient 不只是做模型,更是在構建生態入口——你不僅能用它,還可以做它、擁有它、分它。
二是 ROMA + OpenDeepSearch 這些模塊的持續開源,說明它正在把“多智能體協作”“模型調用溯源”從白皮書搬進實戰。Agent 不再是孤島,模型不再是黑箱。
攻城獅認爲,這樣的路徑有三大意義:
1.所有權下沉:模型歸屬不再只是一句口號,而是通過指紋 +調用追蹤,真正落地。
2.收益結構改變:生態參與者不僅貢獻,還能獲得分潤,這才是真正“開放 AI”該有的樣子。
3.參與門檻降低:你不必是巨頭就能有入口,貢獻越多,角色越重,路徑越清晰。
但我也提醒:
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